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　　2025年ღღ★★，国内创新药行业蓬勃发展ღღ★★，中国相关创新药交易总金额已经占据全球交易的52.5%ღღ★★，历史性成为全球新药交易第一大国ღღ★★。医药魔方董事长周立运表示ღღ★★，中国创新药产业历经十年巨变太阳成集团tyc7111ccღღ★★，从“虚假创新”转向“真实研发”ღღ★★。他呼吁反内卷ღღ★★，指出内卷导致资源浪费ღღ★★。周立运还建议医保数据赋能新药研发ღღ★★，完善流行病学和疾病负担数据ღღ★★，以精准把握临床需求ღღ★★，推动创新药行业健康发展ღღ★★。

　　“很魔幻ღღ★★。”回想近一年来的感受ღღ★★，周立运说出了这三个字ღღ★★，他是国内头部医药大数据和智库公司医药魔方的董事长ღღ★★。去年8月ღღ★★，行业还深陷“寒冬论”的阴霾之中ღღ★★，他喊话“中国创新药十年巨变ღღ★★、春天将至”好神途ღღ★★，今年初ღღ★★，他又呼吁“反内卷”ღღ★★。他说太阳成集团tyc7111ccღღ★★，内卷的后果是海量资金和资源浪费太阳成集团tyc7111ccღღ★★、各类玩家都累而不赚钱ღღ★★。

　　最近ღღ★★，周立运在社交平台转发了医药魔方制作的一条视频ღღ★★，内容是“中国创新药正创造新的历史”ღღ★★，率先揭示中国相关创新药交易总金额已经占据全球交易的52.5%ღღ★★，历史性成为全球新药交易第一大国ღღ★★。

　　每当创新药行业过热时ღღ★★，周立运就会“泼冷水”ღღ★★。他觉得ღღ★★，长期主义是医药魔方企业价值的第一条ღღ★★，数据赋能行业创新是医药魔方的使命ღღ★★，国内头部创新药企业都是他们的客户ღღ★★。周立运提到ღღ★★，坚持长期主义ღღ★★、保持战略定力ღღ★★、勇于差异化创新太阳成集团tyc7111ccღღ★★，才能规避内卷的低级消耗ღღ★★。

　　近日ღღ★★，《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）就中国创新药发展趋势对周立运进行了深度采访ღღ★★，以下内容为采访实录ღღ★★。

　　NBDღღ★★：去年8月ღღ★★，从融资ღღ★★、股价到企业个体感受来看ღღ★★，创新药行业的情绪还是非常悲观的ღღ★★。您为什么会在那个时候提出“中国创新药十年巨变ღღ★★、春天将至”的观点？

　　周立运ღღ★★：2015年是中国医药产业的分水岭ღღ★★。“722临床试验数据自查核查”风暴成为行业从“虚假创新”转向“真实研发”的转折点ღღ★★。一系列政策变革ღღ★★，力挽狂澜ღღ★★，构建起覆盖研发太阳成集团tyc7111ccღღ★★、审批ღღ★★、生产ღღ★★、市场准入的全链条政策生态ღღ★★。

　　过去十年ღღ★★，全球医药交易数量从2015年的358笔增至2024年的743笔ღღ★★，年复合增长率为8%ღღ★★，总交易金额从569亿美元跃升至1874亿美元ღღ★★。中国医药交易增速远超全球ღღ★★，交易数量从55笔增至213笔ღღ★★，总金额从31亿美元飙升至571亿美元ღღ★★。

　　交易类型方面好神途ღღ★★，中国从早期依赖License-in（境外转境内）转向License-out（境内转境外）ღღ★★，2024年License-out占比达44%ღღ★★，成为主流模式ღღ★★。重磅交易（总交易金额10亿美元）集中于高创新性产品ღღ★★，如抗体偶联药物（ADC）太阳成集团tyc7111ccღღ★★，中国企业转出的重磅交易占比提升至32%ღღ★★，彰显全球影响力ღღ★★。

　　中国创新药产业的十年变革ღღ★★，不仅是技术与市场的迭代ღღ★★，更是制度与生态的重构ღღ★★。政策的持续改革ღღ★★，带动中国新药研发水平的不断提升ღღ★★，实现了与国际标准接轨太阳成集团tyc7111ccღღ★★。同时ღღ★★，市场需求与资本的双重驱动ღღ★★，也造就了中国创新药研发的繁荣态势ღღ★★。在这一背景下ღღ★★，中国药企交易模式也发生了明显的转变ღღ★★，从依赖技术引进逐步转向自主创新引领ღღ★★，实现了从“跟随者”到“参与者”乃至“贡献者”的跨越式发展ღღ★★。

　　但今天的现状和成绩ღღ★★，怎么过来的ღღ★★，需要铭记ღღ★★。这是中国医药行业发展史上最具困境ღღ★★、最具挑战ღღ★★、最具辉煌的一幕ღღ★★。

　　NBDღღ★★：如您所说ღღ★★，我们确实见证了这场巨变ღღ★★。今年初ღღ★★，在大家都说中国创新药BD（商务拓展）ღღ★★、港股创新药回到前期高点ღღ★★，行业要走出寒冬的时候ღღ★★，您又不断呼吁“反内卷”ღღ★★，这是基于怎样的判断？

　　周立运ღღ★★：医药魔方是国内做创新药数据库最大的公司ღღ★★，今年已经十年ღღ★★。魔方的使命就是数据赋能医药创新ღღ★★，我们每天都在思考如何以数据赋能企业研发ღღ★★、临床ღღ★★、商业化ღღ★★。

　　我们看到ღღ★★，新药研发不仅在中国内卷ღღ★★，而且已卷到全球ღღ★★。中国TOP20靶点ღღ★★、进入临床的活跃管线%管线ღღ★★。如果算上临床前管线ღღ★★，占比更加惊人ღღ★★。

　　我大概是医药行业最早提出反内卷的ღღ★★，基本观点是ღღ★★，产业宏观调控之手应从微观管控中抽离ღღ★★，落到真正该做的ღღ★★，一是反内卷(杀创新)ღღ★★、二是反垄断(杀周边创新生态)ღღ★★。在今年3月份魔方举办的投资交易大会上ღღ★★，我的开场报告系统分析了医药行业内卷的历史ღღ★★、现状与深刻影响ღღ★★，以及给出了底层的解决方案ღღ★★。具体的解决方案ღღ★★，则是聚焦保护创新者ღღ★★。

　　海外成熟医药市场为什么不扎堆内卷？答案是市场形成了前三效应/BIC效应ღღ★★，任何一个赛道基本是前三家企业赚钱ღღ★★，其他家不赚钱ღღ★★，后续玩家做me-too（在创新药的基础上进行再创新）是不赚钱的ღღ★★，必须与前面的产品开展头对头研究ღღ★★，做出BIC（Best-in-Classღღ★★，同类最优）ღღ★★，就可以进入市场前三的牌桌ღღ★★。

　　而中国创新药行业扎堆内卷的原因是市场准入效率较低ღღ★★，让先行者的时间优势完全丧失ღღ★★，以及市场未形成奖励创新的机制ღღ★★，蜂拥而来的后来者仍有机会赚钱ღღ★★。因此ღღ★★，破除内卷需解决新药准入障碍ღღ★★，以及保护先行创新者ღღ★★。而对FIC（First-in-Classღღ★★，指首创药物）的保护政策ღღ★★，恰恰是当前政策的盲点ღღ★★。

　　NBDღღ★★：前段时间ღღ★★，您作为行业专家参加国家医保局“医保支持创新药械”座谈会ღღ★★。您的发言主题是“医保数据如何赋能新药研发”ღღ★★。为什么会提出这样的建议？

　　周立运ღღ★★：原始创新始于临床需求太阳成集团tyc7111cc太阳成集团tyc234ccღღ★★，ღღ★★！ღღ★★，跟随创新始于靶点ღღ★★、分子ღღ★★。过去我们缺乏这类数据ღღ★★，也无需关心这些数据好神途ღღ★★，只要跟随MNC（跨国大药企）的决策走就可以了ღღ★★。随着中国创新走向FICღღ★★，缺乏数据指引会让研发立项缺乏焦点ღღ★★、突破口ღღ★★。

　　跟随式爆发的另一面好神途ღღ★★，就是过度内卷ღღ★★。如何脱离内卷ღღ★★，从企业角度来看ღღ★★，需要做真正创新ღღ★★。首先要搞清楚临床需求ღღ★★。企业研究这些不系统ღღ★★，缺乏队列研究ღღ★★、真实数据支持ღღ★★、临床医生和患者的流向与势能ღღ★★。因此ღღ★★，我们需要完善两部分数据ღღ★★：流行病学数据和疾病负担数据ღღ★★。

　　患者人流ღღ★★、就诊率ღღ★★、发病率ღღ★★、死亡率ღღ★★，这都是企业管线估值的基本底层数据ღღ★★。目前数据不全ღღ★★，只能采访临床专家ღღ★★。临床专家则限于地域ღღ★★、医院ღღ★★、科室影响ღღ★★，会存在较大的结论差异ღღ★★。没有流行病学数据ღღ★★，没有系统扎实的临床需求洞察ღღ★★，就难以有真正的原始创新ღღ★★。

　　目前我国流行病学数据滞后且不完整ღღ★★。以肿瘤数据为例ღღ★★，国家癌症中心发布的肿瘤流行病学数据为五年前数据ღღ★★，有滞后期太阳成集团ღღ★★。而且ღღ★★，缺乏疾病分型ღღ★★、基因突变等细化流行病学数据ღღ★★。

　　第二ღღ★★，关于疾病负担的数据也没有ღღ★★，即使是药品价格数据也不完整ღღ★★。药品包装ღღ★★、疗程等存在较大差异ღღ★★，大部分老百姓只会按单包装价格来比较ღღ★★。但实际上ღღ★★，单包装价格的高低不代表疾病治疗费用的高低ღღ★★。同样ღღ★★，对药企研发立项来说ღღ★★，也需要按真正的疾病治疗费用（更多是指药品治疗费用）来判断临床需求强弱ღღ★★、市场潜力大小ღღ★★。

　　公布这类数据后ღღ★★，对临床药物治疗费用较高的疾病ღღ★★，会吸引更多药企研发立项ღღ★★，从而为患者提供更多用药选择ღღ★★、更优性价比药物ღღ★★。长期来看ღღ★★，有助于降低全社会在高负担疾病方面的花费好神途ღღ★★。

　　周立运ღღ★★：精准医疗时代的新药研发不会再批准广覆盖的粗适应证ღღ★★，细分适应证又需要流行病学数据做支撑ღღ★★，提前判断发病率ღღ★★、死亡率等大数据ღღ★★，以此来评估市场潜力而决策立项好神途ღღ★★。在这种思路下ღღ★★，同一款分子往往有多个适应证ღღ★★。

　　那么问题来了ღღ★★，在临床实际应用中ღღ★★，这个分子主要满足了哪一类适应证（最好是细分适应证）的临床需求ღღ★★、主要被应用到哪些适应证上ღღ★★，这些对于药企来说都难以掌握ღღ★★，往往只能通过大面积医生访谈来确认ღღ★★。而医生访谈数据ღღ★★，刚才也提及了ღღ★★，又和医院等级ღღ★★、地域太阳成集团tyc7111ccღღ★★、专家级别ღღ★★、医院科室等有较高相关性ღღ★★，容易出现信息偏差ღღ★★，给企业决策带来误导ღღ★★。药企如果能掌握自家药品的临床去向ღღ★★，就可以对临床需求的满足程度ღღ★★、对未满足的临床需求有精准把握ღღ★★。

　　此外ღღ★★，同一个疾病的不同患者在全国不同等级医院ღღ★★、不同地区的用药种类分布ღღ★★、用药周期好神途ღღ★★、换药情况等ღღ★★，都是企业的未知需求ღღ★★。在缺乏真实世界数据的情况下ღღ★★，基本都是摸着石头过河ღღ★★，缺乏数据指引ღღ★★。可能的话ღღ★★，最好可以做换药原因等的细化分析ღღ★★，挖掘精准的临床需求ღღ★★。

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